¿Estás aprendiendo Python y no sabes qué proyecto hacer? ¡No te preocupes! Acá te traemos 71 proyectos para que te diviertas y mejores tus habilidades de programación.
Encontramos este artículo en Linkin con 71 proyectos para que puedas desarrollar con sus respectivas fuentes para que puedas validar los resultados. Los proyectos van desde analizadores de sentimiento con Machine Learning hasta aplicaciones de notificaciones, un test de escritura rápida, un administrador de contraseñas, una aplicación para quizes, un detector de tarjetas de crédito fraudulentas, y mucho más.
A continuación te presentamos algunos proyectos que encontramos en el artículo de Linkin.
Un analizador de sentimiento es una herramienta de machine learning que se utiliza para determinar el tono o el sentimiento de un texto. Esta herramienta puede ser útil para una variedad de aplicaciones, como el análisis de opiniones, la detección de spam, la recomendación de contenido, etc.
Para desarrollar un analizador de sentimiento con machine learning necesitas tener conocimiento previo en Python, y también en machine learning. Para empezar, necesitas recopilar un conjunto de datos para entrenar tu modelo. Luego, necesitas definir una arquitectura para tu modelo, entrenarlo con los datos recopilados, y evaluar su desempeño.
Una aplicación de notificaciones es una aplicación que te permite recibir notificaciones en tu teléfono o computadora. Esta aplicación es útil para mantenerte al tanto de tus actividades, como nuevos mensajes, citas, eventos, etc.
Para desarrollar una aplicación de notificaciones necesitas tener conocimiento previo en Python, HTML, CSS, y JavaScript. Para empezar, necesitas definir la interfaz de usuario de tu aplicación y programarla con HTML y CSS. Luego, necesitas programar la lógica de tu aplicación con JavaScript. Por último, necesitas usar una API de notificaciones para que tu aplicación pueda enviar y recibir notificaciones.
Un administrador de contraseñas es una herramienta que te ayuda a administrar tus contraseñas de forma segura. Esta herramienta es útil para mantener tus contraseñas seguras y protegidas de accesos no autorizados.
Para desarrollar un administrador de contraseñas necesitas tener conocimiento previo en Python, HTML, CSS, y JavaScript. Para empezar, necesitas definir la interfaz de usuario de tu aplicación y programarla con HTML y CSS. Luego, necesitas programar la lógica de tu aplicación con JavaScript. Por último, necesitas usar una API de seguridad para que tu aplicación pueda cifrar y almacenar tus contraseñas de forma segura.
Un detector de tarjetas de crédito fraudulentas es una herramienta que se utiliza para detectar transacciones fraudulentas. Esta herramienta es útil para proteger a los usuarios de los sitios web de fraudes y estafas.
Para desarrollar un detector de tarjetas de crédito fraudulentas necesitas tener conocimiento previo en Python, Machine Learning, y Redes Neuronales. Para empezar, necesitas recopilar un conjunto de datos para entrenar tu modelo. Luego, necesitas definir una arquitectura para tu modelo, entrenarlo con los datos recopilados, y evaluar su desempeño. Por último, necesitas usar una API de seguridad para que tu aplicación pueda detectar transacciones fraudulentas.
Como puedes ver, hay una gran variedad de proyectos en los que puedes trabajar para mejorar tus habilidades de programación y aprender más sobre Python. Desde analizadores de sentimiento con Machine Learning hasta detectores de tarjetas de crédito fraudulentas, hay un proyecto para todos.
Si quieres conocer más acerca de estos proyectos y tener acceso a las fuentes respectivas para validar los resultados, checa el artículo en Linkin. ¡No olvides seguirnos en Linkin para estar al tanto de nuestras últimas publicaciones!